Numerische Standortbewertung

Messungen sind kostspielig und meist auf einen kleinen örtlichen Bereich begrenzt - numerische Methoden für die Analyse der Windverhältnisse erfassen einen Standort dagegen flächig. In einfachem Gelände kann dabei auf die Windatlas-Methode zurückgegriffen werden; in komplexem Gelände jedoch - mit Wald, Hügeln oder Bergen - weist diese Methode lokale Schwächen auf. In diesem Fall bietet sich die numerische Strömungssimulation an.

Die richtige Einschätzung eines Standorts ist für den wirtschaftlichen Erfolg eines Windparks von zentraler Bedeutung. Sind keine hinreichenden Messdaten vorhanden oder das Gelände zu komplex, bieten sich numerische Simulationen an, um verlässliche Aussagen über den möglichen Ertrag treffen zu können. Langfristige, zeitlich aufgelöste Daten lassen sich dafür aus mesoskalen Simulationen ermitteln, die auf Analysen von globalen Wettermodellen basieren.

Um lokale Effekte zu ermitteln, kommen mikroskalige Strömungssimulationen zum Einsatz. Diese erlauben die detaillierte Einbeziehung des Geländes und der lokalen Begebenheiten. Das Fraunhofer IWES nutzt für solche Simulationen den offenen Code OpenFOAM. Er hat den Vorteil, gut parallelisierbar zu sein, so dass auch große Gebiete einfach simuliert werden können; instationäre Simulationen sind ebenfalls möglich.

Der offene Code erlaubt die präzise Anpassung von Simulationsbedingungen an die Notwendigkeiten der atmosphärischen Simulation. So setzt das Fraunhofer IWES neben einem Gittergenerator auch selbst entwickelte Werkzeuge zur Erfassung verschiedener Nachlaufmodelle für Windparks (zus. Generierung von Wald aus Bilddateien, Berücksichtigung stabiler und instabiler Schichtungen) ein und implementiert diese in den Simulationscode. Eine Kopplung der mesoskalen Simulationen mit der lokalen (mikroskalen) Simulationen ist derzeit in der Entwicklung.

Für die Standortbewertung wurden zahlreiche Erweiterungen erarbeitet: Zum Beispiel einen Gittergenerator für komplexes Gelände und die Simulation ganzer Windparks. Die Gitter, mit deren Hilfe numerische Simulationen den Raum diskretisieren, sind von extrem großer Bedeutung für das Ergebnis der Simulationen. Das Fraunhofer IWES bietet einen strukturierten Gittergenerator für Standortsimulationen zum freien Download an:

https://github.com/jonasIWES/terrainBlockMesher

Inzwischen wurde das Tool um viele Möglichkeiten erweitert - eine wichtige Neuerung ist, dass beliebige 2D-Gitter als Basisgitter verwendbar sind. Diese müssen nicht notwendigerweise strukturiert sein, da der Mesher nicht länger auf blockMesh basiert - daher sein Name "terrainMesher". Ein Teil des Basisgitters wird zunächst auf das im STL-Format vorliegende Gelände projiziert. Anschliessend wird der Rest des Gitters dynamisch relaxiert, was übermäßige Diskontinuitäten vorbeugt und so die resultierende Zellqualität verbessert. Das so erhaltene Bodengitter wird zu einem 3D-Gitter gegebener Höhe erweitert. Hierbei kann wahlweise die Höhe der ersten Zelle über dem Grund oder das gewünschte Grading vorgegeben werden. Dieses wird nach außen hin angepasst, so dass ein maximales Seiten-Längenverhältnis der Zellen (Aspekt Ratio) nicht überschritten wird. Die vertikalen Splines werden ebenfalls dynamisch optimiert, so dass sie orthogonal auf dem Gelände stehen und maximalen Abstand voneinander halten.

Windparkoptimierung mit flapFoam

Aus dem Windpark-Optimierungs-Code der Universität Oldenburg FLaP und dem offenen Feldgleichungslösungsprogramm OpenFOAM hat das Fraunhofer IWES das Windparkopti-mierungsprogramm flapFoam entwickelt. Es projiziert die Nachläufe von einzelnen Anlagen in ein simuliertes oder modelliertes Windfeld. Anhand von verschiedenen Optimierungkriterien und -methoden wird dann der Windpark gemäß des besten errechenbaren Ergebnisses ausgelegt. Neben verschiedenen Nachlaufmodellen bietet das Programm auch die Möglichkeit, die Nachläufe der einzelnen Windenergieanlagen mit numerischer Strömungssimulation zu errechnen. Der Code ist in einer fortgeschrittenen Entwicklungsphase.